Fiche métier : Data Analyst

Qu’est-ce qu’une data analyst ?

La Data Analyst est chargée de collecter, de traiter et d'analyser des données. Elle travaille sur des données quantitatives et qualitatives qu’elle transforme en informations pertinentes pour aider les entreprises à comprendre leur activité et à prendre des décisions. La Data Analyst est également responsable de la mise en place d'outils de mesure pour suivre l'évolution des indicateurs clés de performance et de la réalisation de tableaux de bord pour en faciliter la lecture.

Les missions d'une

data analyst

Les missions d'un.e data analyst sont nombreuses et variées, elles peuvent être regroupées en trois grandes catégories :

L'analyse de données : la Data Analyst est chargée de collecter et d'analyser les données pour identifier les tendances et les insights et doit être capable d'utiliser des outils statistiques pour traiter les données et de les transformer en informations claires et pertinentes.
La création de tableaux de bord pour faciliter la lecture des indicateurs clés de performance. Elle doit également s'assurer que les données sont à jour et cohérentes.
La collaboration avec d'autres départements : la Data Analyst travaille en étroite collaboration avec d'autres départements de l'entreprise, tels que le marketing, les ventes et la finance, pour les aider à prendre des décisions.

Les compétences pour être data analyst

Pour être data analyst, il faut avant tout aimer les chiffres!

Tableaux, graphiques, bilans... Ce sont les principaux outils de travail d'un.e data analyst.

Mais outre des compétences en mathématiques et en statistiques, la Data Analyst doit également posséder de bonnes qualités relationnelles pour travailler en étroite collaboration avec les autres départements de l'entreprise. Elle doit savoir comment présenter les données de manière claire et concise, être à l'écoute des besoins de l'entreprise et être capable de travailler dans des délais serrés.

Elle doit également être rigoureuse et organisée notamment lorsqu'elle travaille sur de grandes quantités de données.

Techniquement, maîtriser des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, Excel et des plateformes de visualisation de données telles que Tableau ou Power BI est indispensable !

Les data analysts peuvent travailler dans une variété d'industries et d'entreprises, notamment dans les secteurs de la finance, de la technologie, de la santé, de l'énergie, de la vente au détail et des médias sociaux. Ils peuvent travailler dans des entreprises de toutes tailles, allant des start-ups aux grandes entreprises, des organismes gouvernementaux, des organisations à but non lucratif et des cabinets de conseil.

Le salaire d'une data analyst varie en fonction de nombreux facteurs, notamment de l'expérience, du secteur d'activité, de la taille de l'entreprise et de l'emplacement géographique.

Le salaire moyen d'une data analyst est d'environ 50 000 à 70 000 euros par an en France. Cependant, ce chiffre peut varier considérablement, avec des salaires pouvant atteindre 100 000 euros ou plus pour les professionnels hautement qualifiés et expérimentés.

Les data analysts ont de nombreuses possibilités d'évolution de carrière. Avec de l'expérience et une expertise supplémentaire, ils peuvent progresser vers des rôles de direction, tels que chef de projet, chef d'équipe, responsable de la stratégie de données ou directeur des données. Ils peuvent également évoluer vers des postes plus spécialisés, tels que data scientist, architecte de données ou ingénieur de données.

Enfin, certains data analysts choisissent de se lancer dans une carrière indépendante en tant que consultants ou entrepreneurs, offrant leurs services à une variété d'entreprises et d'organisations.

Les tendances actuelles dans le domaine de l'analyse de données incluent l'adoption croissante de l'IA et du machine learning pour automatiser des tâches et améliorer la précision des prévisions. Les compétences en visualisation de données et en communication sont également de plus en plus importantes pour les data analysts, car ils doivent être en mesure de présenter et d'expliquer leurs résultats à des personnes non techniques.

L'importance de la confidentialité et de la sécurité des données est également de plus en plus reconnue, et les data analysts doivent être en mesure de garantir que les données sont traitées conformément aux normes de confidentialité et de sécurité.

Enfin, la profession de l'analyse de données est en constante évolution en termes de technologies, de méthodes et d'outils,d’où la nécessité pour les data analysts de se tenir au courant des dernières tendances et de développer continuellement leurs compétences pour rester compétitifs sur le marché de l'emploi.